Seitsmendal tulevase võrguarenduse konverentsil pidas Huawei IKT strateegia ja turunduse vanemasepresident ja president hr Peng Song peaettekande pealkirjaga "Lõpp-lõpuni tehisintellekti võrgustiku loomine kõikehõlmavate tehisintellekti võimaluste võimaldamiseks". Ta rõhutas, et võrguinnovatsioon tehisintellekti ajastul keskendub kahele peamisele eesmärgile: "Võrk AI jaoks" ja "AI võrgu jaoks", luues pilve, võrgu, serva ja lõpp-punkti täieliku võrgu kõigi stsenaariumide jaoks. .
Võrguinnovatsioon tehisintellekti ajastul hõlmab kahte peamist eesmärki: AI võrgustik hõlmab AI-teenuseid toetava võrgu loomist, mis võimaldab suurte tehisintellekti mudelite katta stsenaariume koolitusest järeldusteni, pühendatud üldotstarbelisteni ja hõlmata kogu serv, serv, pilv AI. AI for Network kasutab tehisintellekti võrkude tugevdamiseks, muutes võrguseadmed nutikamaks, võrgud väga autonoomsemaks ja toimingud tõhusamaks.
2030. aastaks peaks globaalsete ühenduste arv ulatuma 200 miljardini, andmekeskuste liiklus kasvab kümnendiga 100 korda, IPv6 aadresside levik ulatub prognooside kohaselt 90%-ni ja tehisintellekti arvutusvõimsus kasvab 500 korda. Nende nõudmiste täitmiseks on vaja kolmemõõtmelist ülilaia intelligentset natiivse AI-võrku, mis tagab deterministliku latentsuse ja katab kõik stsenaariumid, nagu pilv, võrk, serv ja lõpp-punkt. See hõlmab andmekeskuste võrke, laivõrke ja võrke, mis katavad servade ja lõpp-punktide asukohti.
Tulevased pilvandmekeskused: arenevad andmetöötlusarhitektuurid, et toetada tehisintellekti suurte mudelite ajastu arvutusvõimsuse nõudluse kümnekordset kasvu
Järgmise kümnendi jooksul tiirlevad andmekeskuste andmetöötlusarhitektuuri uuendused üldise andmetöötluse, heterogeense andmetöötluse, üldlevinud andmetöötluse, vastastikuse andmetöötluse ja salvestus-andmetöötluse integratsiooni ümber. Andmekeskuse andmekeskuse võrgusiinid saavutavad fusiooni ja integratsiooni kiibi tasemelt alalisvoolu tasemele lingikihis, pakkudes suure ribalaiusega ja madala latentsusajaga võrke.
Tulevased andmekeskuste võrgud: uuenduslik võrgusalvestus-arvutite liitarhitektuur andmekeskuste klastri arvutuspotentsiaali vallandamiseks
Skaleeritavuse, jõudluse, stabiilse toimimise, kulude ja sidetõhususega seotud väljakutsete ületamiseks peavad tulevased andmekeskused saavutama põhjaliku integratsiooni andmetöötluse ja salvestusega, et luua erinevaid andmetöötlusklastreid.
Tulevased laivõrgud: kolmemõõtmelised ülilaiad ja rakendusteadlikud võrgud hajutatud koolituseks ilma jõudlust kahjustamata
Laivõrkude uuendused tiirlevad IP+optilise ümber neljast suunast: ülisuure võimsusega täisoptilised võrgud, katkestusteta optiline-elektriline sünergia, rakendusteadlik kogemuse tagamine ja intelligentne kadudeta võrgu-arvuti liitmine.
Tulevased serva- ja lõpp-võrgud: täielik optiline ankurdamine + elastne ribalaius viimase miili AI väärtuse avamiseks
Aastaks 2030 laieneb täielik optiline ankurdamine selgroost suurlinna piirkonda, saavutades kolmetasandilise latentsusringi 20 ms magistraalvõrgus, 5 ms provintsis ja 1 ms suurlinnapiirkonnas. Ääre andmekeskustes pakuvad elastse ribalaiusega andmekiirrajad ettevõtetele andmeekspressteenuseid vahemikus Mbit/s kuni Gbit/s.
Lisaks pakub „AI for Network” viit peamist uuendusvõimalust: sidevõrgu suured mudelid, AI DCN-i jaoks, AI laivõrkude jaoks, AI ääre- ja lõpp-võrkude jaoks ning otspunktide automatiseerimise võimalused võrgu aju tasandil. Nende viie uuenduse kaudu eeldatakse, et AI for Network realiseerib nägemuse tulevastest võrkudest, mis on automaatsed, iseparanevad, iseoptimeeruvad ja autonoomsed.
Tulevikku vaadates toetub tulevaste võrkude uuenduslike eesmärkide saavutamine avatud, koostöövalmile ja vastastikku kasulikule tehisintellekti ökosüsteemile. Huawei loodab veelgi tugevdada koostööd akadeemiliste ringkondade, tööstuse ja teadustööga, et ühiselt ehitada tulevane tehisintellektivõrk ja liikuda 2030. aastal intelligentse maailma poole!
Postitusaeg: 29. august 2023
